0 1 740 2018-4-24 11:33 | 显示全部楼层
时间来到2018年,生物识别技术越发的成熟,有越来越多的生物识别产品出现在我们的生活中。提到生物识别,大家首先想到的就是指纹识别,因其安全性和便捷性得到了广泛的应用。但随着科技的不断发展,其破解手段也越来越丰富,导致指纹识别的局限性不断被放大,人们也开始质疑指纹识别安全性。
  就像前段时间网上热传的“利用橘子皮就可以开iPhone”事件,部分群众纷纷指责以安全性标榜的指纹识别名不副实。其实用他们的方法,不只是橘子皮,桂圆皮、餐巾纸都可以达到目的。这个事件表明了,指纹识别逐渐开始不被信任。相对的,人脸识别凭借人脸不易被仿造的特性,逐渐进入到我们的视野中。但是作为一种新兴科技,人们对其保密性、稳定性、安全性等很多方面还都存在疑虑。
  1、 照片和3D倒模就可以轻松通过人脸认证?
  就像上文所说,橘子皮解开iPhone指纹锁造成了部分用户对生物识别的不信任,认为生物识别技术不够成熟,安全性依然得不到保障。的确,现在业内存在技术不成熟就拿到市面上当噱头炒作的行为,给行业的整体形象大打折扣。但是这并非是人脸识别技术的问题,而是指纹识别本身的局限性限制了它对于此场景的安全防护,但是人脸识别产品就不会有类似的问题。
  以汉柏科技为例,汉柏科技人脸识别终端产品早已实现了对人体的活体检测,通过汉柏科技独创的“近红外+可见光”的双融算法,有效抵御照片、3D模型、视频等手段。
  2、 识别准确率越高越好么?
  我们作为消费者,经常在市面上听到的一些硬件噱头,比如相机的像素,现在入门级微单的像素早已经突破了五千万,但是在市面上我们可以看到索尼、佳能等一些大厂的旗舰机,像素依然停留在2700万左右,那能说入门级微单因为像素高所以拍出来的效果就比旗舰级单反拍出来的效果好么。
  答案自然是否定的,人脸识别领域也是一样。作为衡量一款人脸识别产品性能的指标,准确率也受到了市面上消费者的重点关注。但就像刚才说的,这只是技术上的噱头,并没有实际的意义。在当前较为浮躁的人脸识别市场上,任何一家人脸识别企业都在强调自己的识别准确度达到了四个九。这就和像素一样,真的是越高越好么。
  汉柏科技人脸识别终端产品认识到了这一点,认为识别度和像素一样,有一个上限的临界值,不是不能达到,而是达到后的效果意义并不大。就拿汉柏科技人脸识别速通门来说,它有一个可设定的阈值,完全可以根据用户的使用场景来自定义标准。如果想追求安全的同时保障效率,完全可以将识别阈值调低一些;如果想最大限度的保障安全,也可以实现无限接近于100%的识别度,但是通行效率会大大降低。
  总结来说,阈值设定越高,识别准确度越高,通行效率降低;阈值设定的较低,识别准确度会相应降低,但是通行效率会提高。所以一味地追求人脸是被“准确率”是有很大的片面性的。
  3、 人流密集场景下的应用是否有效?
  平常我们出去旅游,在机场排队、酒店排队、景点排队,耗费了大把的时间在排队上,而且工作人员的效率随着一天的工作也是在逐渐下降的,即使给我们带来了不好的体验,我们也只能忍受接着排队,因为没有其它的方式可以完成此步骤。
  在人脸识别产品落地后,这些问题正在得到改善。并且在实际应用中,现场环境比较复杂,对性能要求很高,也时常会有额外的需求产生,因此往往都是通过整套解决方案来实现用户的目的,单独终端产品很难做到。因此汉柏科技推出系列行业人脸识别解决方案,并广泛应用于机场、火车站、学校、酒店等人流量大且出入密集的区域,从而满足了机场、火车站的人员出入管控、高危人员预警、学校宿舍安全管理、简化酒店入住流程等等众多带有行业特性的需求,为各个行业带来硬件软件完备一体化的人脸识别行业解决方案。
  任何一个新业态的兴起都会经历“野蛮生长-行业洗牌-优胜劣汰-规范化”的过程,人脸识别也不例外。伴随深度学习技术的突破,近年来人脸识别正加速崛起,市场热度持续升高,推动了各领域的全新变革。这其实也是自身的一个不断完善、不断改进的过程,汉柏科技会继续秉承极致的工业设计理念以及坚持人脸识别应用落地的策略,打造完整的人脸识别生态布局,推动国内人脸识别更好地发展和进步。


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