扩容！成都重庆西安济南被点名，这意味着什么？

3月9日，美股暴跌，全世界都很难受。

这一天晚间，难得看到个好消息。科技部发函支持济南、西安、成都、重庆4个城市建设国家新一代人工智能创新发展试验区。

包括先前获批的北京、上海、合肥、杭州、深圳、天津等6个城市和浙江省德清县，我国国家新一代人工智能创新发展试验区拟将扩容至十市一县。

区域经济未来的竞争，产业智能化、智能产业化，是两个重要方面。可以说，当下最成功的城市，人才吸引力最大的城市，这些方面往往都极好的。

也正是因为有大量的人才、高端产业，此类城市的房产保值增值空间，显得更大。

新一批人工智能创新发展试验区4座城市，能否借助政策东风，对他们会产生什么样的影响？
 
01

各地为什么争“人工智能”

2018年1月，亿欧智库发布2018年中国人工智能产业发展城市排行榜，北京、上海、深圳、杭州、广州排名前五。



2018年7月，赛迪顾问发布中国人工智能城市15强，排名依次为：北京、上海、杭州、深圳、合肥、广州、重庆、苏州、武汉、南京、成都、西安、天津、厦门、沈阳。

2019年8月，“人工智能产业发展论坛”发布中国人工智能产业发展潜力城市20强，排名依次为：深圳、北京、上海、杭州、广州、武汉、厦门、南京、苏州、成都、东莞、重庆、长沙、珠海、西安、济南、青岛、郑州、天津、佛山。

人工智能属于相对超前的概念，并未落地。所以各种人工智能城市的排名，只能作为参考。

但比较上面3份榜单，相信你和杠杆地产一样，还是很容易看出一些端倪。

北上广深这4座一线城市稳居前列，杭州是近几年表现最亮眼的强二线城市。再之后，其他国中、强二线、传统科教重镇几乎无一缺席。

所以，这哪里是什么人工智能城市排名，分明就是城市综合实力和未来前景的排名。

想必，这也是很多城市争着申请“国家新一代人工智能创新发展试验区”的缘由。

2019年9月，科技部发布《国家新一代人工智能创新发展试验区建设工作指引》，提出到2023年，全国布局建设20个左右试验区。

截止到目前，已有十市一县入列，这也意味着剩下的名额不多了。

但这里存在一个悖论：既然人工智能城市排名和城市综合实力排名有着高度雷同，是不是不争人工智能城市也可以？那这些城市还争个啥？

在此，杠杆地产说得尖锐一点，绝大多数争人工智能头衔的城市，不过是习惯性地讨政策。但！真正能够看到人工智能前瞻性的城市，绝对可以脱颖而出。

只不过这和房地产不一样，不一定是见效很快的收益，它考验着城市的远见。
 
02

“人工智能”到底有多重要

人工智能概念有点新，首先需要厘清一下这个概念本身。

所谓狭义的人工智能，一般限定在已知、基于大数据和深度学习技术，以算力、算法和数据为3大要素的人工智能技术及其应用上。我们还无法讨论那些尚未获得突破的、拥有全大脑仿真技术的未来人工智能技术。

估计国内城市在争头衔的时候，很少有城市的主政者能考虑到，人工智能是国之重器。

往大了说，它能改变新一轮的大国兴衰。

2017年7月，国务院印发《新一代人工智能发展规划》，明确我国新一代人工智能发展的战略目标。值得注意的是，自2017年以来，连续三年的政府工作报告中都提到了人工智能。

2018年9月，麦肯锡全球研究所发布的《前沿笔记:用模型分析人工智能对世界经济的影响》报告认为，人工智能将显著提高全球整体生产力。这堪比甚至大于历史上其他几种通用技术(比如19世纪的蒸汽机、20世纪的工业制造和21世纪的信息技术)所带来的变革性影响。

报告还指出，占据人工智能领导地位的国家和地区(以发达经济体为主)可以在目前基础上获得20%-25%的经济增长，而新兴经济体可能只有这一比例的一半。

人工智能还能改变全球产业链。以工业机器人、智能制造等为代表的“新工业化”将吸引制造业“回流”发达经济体，冲击发展中国家人力资源等比较优势，使许多发展中国家提前“去工业化”或永久性失去工业化的机会，被锁定在资源供应国的位置上。

人工智能的开发和应用需要大量资金，科技含量高，且有可能导致就业结构变革，使得高重复性、低技术含量的工作逐渐消失。

说了这么多，杠杆地产的担心就是，人工智能太重要了，它在现阶段需要国家集中力量去突破。具体落地到城市这个层面，还有难度。

但反过来说，国家的竞争也需要区域和城市去参与。看看美国人工智能最密集的城市和区域，恰好是硅谷、西雅图和波士顿。它们本身也是世界一流的城市和区域，其投资价值和房价都让人羡慕。

所以，让国内城市不眼红，也是假的。

03

哪些城市会脱颖而出？

上面杠杆地产刚说人工智能是国之重器，也就意味着短期内，不太可能在国内形成人工智能城市的“集团军”。

虽然科技部计划布局建设20个左右试验区。但实际上，雨露均沾的可能性不大。那么，哪些城市最有可能先发制人？

在梳理了相关资料后，杠杆地产总结了3类城市：

有人工智能先发优势，或行业头部企业总部所在城市。

资本和技术密集，同时常驻人口年龄结构合理的城市。 

拥有大量科学家、工程师的城市，重视专业研究的城市。

综上，杠杆地产首先想到的是北京。北京拥有全国过半数的人工智能骨干研究单位和一批核心专家院士团队。

据不完全统计，北京人工智能的相关人才约占全国人才总数的三成。而且北京人工智能产业链相对完整，涵盖基础层、技术层和应用层三个环节。在行业内头部企业也众多。

除北京之外，很少有城市同时满足上述3个条件。如果适当放松标准，也只多了1座城市。结果可能有些意外——合肥。

合肥看似意外，实则情理之中。

在喜提国家新一代人工智能创新发展试验区之前，合肥就已经头顶综合性国家科学中心的桂冠，后者比前者更稀缺。到现在也只有4座城市拥有这个头衔，合肥甚至先于深圳，是全国第3座获得该殊荣的城市。

自从很多年前无意中“收留”了中科大后，合肥就与科研结下了不解之缘，城市的命运就此改变。在基础科学研究方面积下数十年之功，终于厚积薄发，近年一路开挂。

与综合性国家科学中心不同，人工智能偏重应用。

合肥还是依托中科大，在1999年创办了安徽中科大讯飞信息科技有限公司，也就是今天科大讯飞股份有限公司。经过多年发展，科大讯飞早已成为行业头部企业，在人工智能实践领域硕果累累。

加之安徽近年的强省会路线，让大量省内人才留在省会合肥，补充了新鲜血液。虽然在资本密集程度方面，较北京、上海、深圳有所欠缺。但在其他指标上，基本没有短板。

合肥还有一点宝贵之处，它可以心无旁骛的押宝人工智能。这点很多一线城市都不具备，比如上海和广州都有不错的底子，但它们显然更青睐金融和商贸，当买办。

上海当然也不错，积极吸引人工智能四小龙，及行业巨头；广州从重庆引进了人工智能四小龙之一的云从科技设立总部……

也有不止一位专家分析：未来试验区的建设，要服务支撑国家区域发展战略。重点围绕京津冀协同发展、长江经济带发展、粤港澳大湾区建设、长三角区域一体化发展等重大区域发展战略进行布局，兼顾东中西部及东北地区协同发展，推动人工智能成为区域发展的重要引领力量。

因此，分析人工智能城市的竞争，无法脱离城市群来讨论。

尤其是对于长三角和大湾区中的人工智能创新发展试验区，无论是落在哪个城市，都不应该意味着只为所在城市的人工智能产业发展，而应该是借着城市区位优势，带动周边城市一起发展，推动智慧城市群的形成。

而且，大湾区还有一个优势，就是市场对研究的倒逼。

得益于大湾区长期以来丰富而领先的制造业基础。作为人工智能市场创新主体的企业，大湾区已经涌现了一批人工智能龙头企业，并初步形成大型龙头企业为引领，众多中小微企业集聚发展的格局。

可以预见，在人工智能产业进一步深入落地改造传统产业的过程中，未来这些产业基础都将通过人工智能转化为区域经济发展的新动能。

颇有意思的是，成渝这次又是同时获批。

重庆培育了人工智能四小龙之一的云从科技，吸引了海云数据、创新奇智、科大讯飞等；成都也吸引了人工智能四小龙之一的商汤科技投资，以及科大讯飞、诺基亚、安谋中国等企业。

加上大湾区的协同经验在前，所以未来成渝想后来居上，免不了需要如胶似漆地合作。

对于那些落单的试验区，可能会相对吃亏。只能立足自身特点，因城施策。

比如同样获批的西安。相关企业不多，但好在科研机构不少。而且过去抢人大战，也招揽了很多人才。

所以说，很多城市的动作，不能孤立来看。人才在任何时候，都有用。